Publié le : 13 octobre 20206 mins de lecture
Désormais, l’informatique devient un outil incontournable pour le développement de l’entreprise. Le Business Intelligence (BI) est l’une des solutions informatiques efficaces pour accroître la performance de l’entreprise par l’utilisation des données collectées. Connu aussi sous le nom d’informatique décisionnelle, il regroupe l’ensemble des outils nécessaires pour la transformation des données. L’ensemble des informations recueillies va dicter les décisions des dirigeants de la société.
Offrir une meilleure gestion des données
Le rôle du Business Intelligence reste incontournable pour une entreprise qui souhaite analyser les données à des fins décisionnelles. Le traitement de ces données permet de trouver les meilleures solutions à un problème de croissance de l’entité. Les outils du Business Intelligence servent donc à une meilleure analyse données. Il requiert l’utilisation de différentes applications et progiciels spéciaux pour rassembler les données nécessaires. Ces données concernent tous les domaines au sein de l’entreprise comme les finances, le marketing, RH… Le data Business Intelligence regroupe toutes les données que le logiciel peut traiter : les données financières, les données RH, les informations clients… Le but étant l’utilisation effective de ces informations par les décideurs.
Au début, les données recueillies sont des informations brutes. Ce système d’information décisionnelle implique que ces dernières sont transformées en information concrète et compréhensible. Les acteurs décisionnels tirent ainsi des conclusions pour améliorer les stratégies vers une croissance des chiffres d’affaires de l’entité. De nombreux outils informatiques sont conçus à chaque étape de la chaîne décisionnelle. Il permet également de sécuriser l’accès aux données importantes sur l’entreprise parce qu’il exige un contrôle d’accès aux informations. À titre d’illustration, les données opérationnelles ne sont accessibles qu’aux responsables des opérations.
Le fonctionnement d’un système d’information décisionnelle
Le business intelligence est constitué par quatre phases à savoir la collecte, le stockage, la distribution et l’exploitation. La première démarche consiste donc à collecter toutes les informations qui touchent l’entreprise. Durant la vie d’une société, une grande quantité d’informations issues de secteurs différents sont collectées. Grâce à l’expansion de la technologie de l’informatique, l’entreprise pourra recueillir ces données à travers l’outil Extract Transform Load. Un outil permettant le traitement de tout type de donnée (Excel, logiciel compta, etc.). Une fois les données regroupées, on procède à la classification des informations. Avant de classer les données, il convient d’abord de faire les tris. L’archivage de ces informations structurées se présente sous forme d’entreposage connu sous l’appellation Data warehouse, outil pratique pour enregistrer de façon ordonnée toutes les données pertinentes de l’entreprise. Après l’archivage dans les entrepôts de données, les personnes chargées de prendre les décisions au sein de l’entreprise pourront exploiter les chiffres collectés. Ils font apparaître d’une part l’état du développement de chaque secteur et vont orienter les décisions et les solutions à adopter dans le futur. Toutes ces démarches forment le système d’information décisionnelle.
Traiter les informations internes à l’entreprise
Le big data et le Business Intelligence sont deux moyens dont les entreprises peuvent se servir pour le traitement des données. Toutefois, ils utilisent des techniques différentes. La différence se porte d’abord sur le type de données qu’il traite. Le Business Intelligence effectue une analyse données structurées tandis que le Big Data traite toutes les informations structurées et non structurées. Ainsi, les résultats sont donc limités, les données non structurées à l’instar des données archivées sans format prédéfini ne sont pas traitées par la BI. L’avènement du Big Data est favorisé par la multiplication des sources de Data à l’image des réseaux sociaux. L’entreprise ne pourra plus se passer du Big Data. Les deux techniques diffèrent également sur le système de stockage des informations. Pour la BI, les informations sont archivées dans un seul serveur, le Data warehouse. Le Big Data quant à lui utilise un système de fichiers distribués.